正则表达式的构建
对于一门语言的掌握程度怎么样,可以有两个角度来衡量:读和写。
不仅要看懂别人的解决方案,也要能独立地解决问题。代码是这样,正则表达式也是这样。
与“读”相比,“写”往往更为重要,这个道理是不言而喻的。
对正则的运用,首重就是:如何针对问题,构建一个合适的正则表达式?
本章就解决该问题,内容包括:
平衡法则
构建正则前提
准确性
效率
平衡法则
构建正则有一点非常重要,需要做到下面几点的平衡:
匹配预期的字符串
不匹配非预期的字符串
可读性和可维护性
效率
构建正则前提
是否能用正则
正则太强大了,以至于我们随便遇到一个操作字符串问题时,都会下意识地去想,用正则该怎么做。但我们始终要提醒自己,正则虽然强大,但不是万能的,很多看似很简单的事情,还是做不到的。
比如匹配这样的字符串:1010010001…。
虽然很有规律,但是只靠正则就是无能为力。
是否有必要使用正则:
要认识到正则的局限,不要去研究根本无法完成的任务。同时,也不能走入另一个极端:无所不用正则。能用字符串 API 解决的简单问题,就不该正则出马。
比如,从日期中提取出年月日,虽然可以使用正则:
var string = "2017-07-01";
var regex = /^(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})/;
console.log(string.match(regex));
// => ["2017-07-01", "2017", "07", "01", index: 0, input: "2017-07-01"]
其实可以使用字符的split
方法来做
var string = "2017-07-01";
var result = string.split("-");
console.log(result);
// => ["2017", "07", "01"]
比如判断是否有问号,虽然可以用
var string = "?id=xx&act=search";
console.log(string.search(/\?/));
// => 0
其实,可以使用字符串的indexOf
方法
var string = "?id=xx&act=search";
console.log(string.indexOf("?"));
// => 0
比如获取子串,虽然可以使用正则
var string = "JavaScript";
console.log(string.match(/.{4}(.+)/)[1]);
// => Script
其实可以直接使用字符串的 substring 或者 substr 来做
var string = "JavaScript";
console.log(string.substring(4));
// => Script
是否有必要构建一个复杂的正则
比如密码匹配问题,要求密码长度 6-12 位,由数字、小写字符和大写字母组成,但必须至少包括 2 种字 符。
在第二章里面,我们写出的正则是:
/(?!^[0-9]{6,12}$)(?!^[a-z]{6,12}$)(?!^[A-Z]{6,12}$)^[0-9A-Za-z]{6,12}$/
其实可以用多个小正则来做
var regex1 = /^[0-9A-Za-z]{6,12}$/;
var regex2 = /^[0-9]{6,12}$/;
var regex3 = /^[A-Z]{6,12}$/;
var regex4 = /^[a-z]{6,12}$/;
function checkPassword(string) {
if (!regex1.test(string)) return false;
if (regex2.test(string)) return false;
if (regex3.test(string)) return false;
if (regex4.test(string)) return false;
return true;
}
准确性
所谓准确性,就是能匹配预期的目标,并且不匹配非预期的目标。
这里提到了“预期”二字,那么我们就需要知道目标的组成规则。
不然没法界定什么样的目标字符串是符合预期的,什么样的又不是符合预期的。
下面将举例说明,当目标字符串构成比较复杂时,该如何构建正则,并考虑到哪些平衡。
匹配固定电话
例如:
055188888888
0551-88888888
(0551)88888888
- 第一步,了解各部分的模式规则。
上面的电话,总体上分为区号和号码两部分(不考虑分机号和 "+86" 的情形)。
区号是 "0" 开头的 3 到 4 位数字,对应的正则是:0\d{2,3},
号码是非 "0" 开头的 7 到 8 位数字,对应的正则是:[1-9]\d{6,7},
因此,匹配 "055188888888" 的正则是:/^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$/,
匹配 "0551-88888888" 的正则是:/^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$/
匹配 "(0551)88888888" 的正则是:/^(0\d{2,3})[1-9]\d{6,7}$/。
- 第二步,明确形式关系。
这三者情形是或的关系,可以构建分支:
/^0\d{2,3}[1-9]\d{6,7}$|^0\d{2,3}-[1-9]\d{6,7}$|^(0\d{2,3})[1-9]\d{6,7}$/
提取公共部分:
/^(0\d{2,3}|0\d{2,3}-|(0\d{2,3}))[1-9]\d{6,7}$/
进一步简写:
/^(0\d{2,3}-?|(0\d{2,3}))[1-9]\d{6,7}$/
其可视化形式:
上面的正则构建过程略显罗嗦,但是这样做,能保证正则是准确的。
上述三种情形是或的关系,这一点很重要,不然很容易按字符是否出现的情形把正则写成:
/^(?0\d{2,3})?-?[1-9]\d{6,7}$/
虽然也能匹配上述目标字符串,但也会匹配 "(0551-88888888" 这样的字符串。当然,这不是我们想要的。
其实这个正则也不是完美的,因为现实中,并不是每个 3 位数和 4 位数都是一个真实的区号。
这就是一个平衡取舍问题,一般够用就行。
匹配浮点数
要求匹配如下的格式:
1.23、+1.23、-1.23
10、+10、-10
.2、+.2、-.2
可以看出正则分为三部分。
符号部分:[+-],
整数部分:\d+,
小数部分:.\d+。
上述三个部分,并不是全部都出现。如果此时很容易写出如下的正则:
/^[+-]?(\d+)?(.\d+)?$/
此正则看似没问题,但这个正则也会匹配空字符 ""。
因为目标字符串的形式关系不是要求每部分都是可选的。
要匹配 "1.23"、"+1.23"、"-1.23",可以用/^[+-]?\d+.\d+$/,
要匹配 "10"、"+10"、"-10",可以用/^[+-]?\d+$/,
要匹配 ".2"、"+.2"、"-.2",可以用/^[+-]?.\d+$/。
因此整个正则是这三者的或的关系,提取公众部分后是:
/^[+-]?(\d+.\d+|\d+|.\d+)$/
其可视化形式是
如果要求不匹配 "+.2" 和 "-.2",此时正则变成
当然,/^[+-]?(\d+.\d+|\d+|.\d+)$/ 也不是完美的,我们也是做了些取舍,比如:
它也会匹配 "012" 这样以 "0" 开头的整数。如果要求不匹配的话,需要修改整数部分的正则。一般进行验证操作之前,都要经过 trim 和判空。那样的话,也许那个错误正则也就够用了。也可以进一步改写成:
/^[+-]?(\d+)?(\.)?\d+$/
,这样我们就需要考虑可读性和可维护性了。
6.4 效率
保证了准确性后,才需要是否要考虑要优化。大多数情形是不需要优化的,除非运行的非常慢。什么情形正则表达式运行才慢呢?我们需要考察正则表达式的运行过程(原理)。
正则表达式的运行分为如下的阶段:
编译;
设定起始位置;
尝试匹配;
匹配失败的话,从下一位开始继续第 3 步;
最终结果:匹配成功或失败。
下面以代码为例,来看看这几个阶段都做了什么:
var regex = /\d+/g;
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
console.log(regex.lastIndex, regex.exec("123abc34def"));
// => 0 ["123", index: 0, input: "123abc34def"]
// => 3 ["34", index: 6, input: "123abc34def"]
// => 8 null
// => 0 ["123", index: 0, input: "123abc34def"]
具体分析如下:
var regex = /\d+/g;
当生成一个正则时,引擎会对其进行编译。报错与否出现这这个阶段。
regex.exec("123abc34def");
当尝试匹配时,需要确定从哪一位置开始匹配。一般情形都是字符串的开头,即第 0 位。
但当使用 test 和 exec 方法,且正则有 g 时,起始位置是从正则对象的 lastIndex 属性开始。
因此第一次 exec 是从第 0 位开始,而第二次是从 3 开始的。
设定好起始位置后,就开始尝试匹配了。
比如第一次 exec,从 0 开始,去尝试匹配,并且成功地匹配到 3 个数字。此时结束时的下标是 2,因此下 一次的起始位置是 3。
而第二次,起始下标是 3,但第 3 个字符是 "a",并不是数字。但此时并不会直接报匹配失败,而是移动到 下一位置,即从第 4 位开始继续尝试匹配,但该字符是 "b",也不是数字。再移动到下一位,是 "c" 仍不 行,再移动一位是数字 "3",此时匹配到了两位数字 "34"。此时,下一次匹配的位置是 "d" 的位置,即第 8 位。
第三次,是从第 8 位开始匹配,直到试到最后一位,也没发现匹配的,因此匹配失败,返回 null。同时设 置 lastIndex 为 0,即,如要再尝试匹配的话,需从头开始。
从上面可以看出,匹配会出现效率问题,主要出现在上面的第 3 阶段和第 4 阶段。
因此,主要优化手法也是针对这两阶段的。
6.4.1 使用具体型字符组来代替通配符,来消除回溯
而在第三阶段,最大的问题就是回溯。
例如,匹配双引用号之间的字符。如,匹配字符串 123"abc"456 中的 "abc"。
如果正则用的是:/".*"/,会在第 3 阶段产生 4 次回溯(粉色表示 .* 匹配的内容)
:
如果正则用的是:/".*?"/,会产生 2 次回溯(粉色表示 .*? 匹配的内容)
:
因为回溯的存在,需要引擎保存多种可能中未尝试过的状态,以便后续回溯时使用。注定要占用一定的内存
此时要使用具体化的字符组,来代替通配符.,以便消除不必要的字符,此时使用正则 /"[^"]*"/
,即可。