第十四章：学习路线与练习题

14.1 推荐学习顺序

第一遍（会用）：第 1、2、3、4 章 → 能定义模型、做基础校验
第二遍（用熟）：第 5、6、7、8 章 → 自定义校验、嵌套、配置、序列化
第三遍（用好）：第 9、10、11、12 章 → 高级类型、泛型、实战
回头看：第 13 章避坑清单，对照自己的代码检查

14.2 练习题（由易到难）

练习 1（基础）：定义一个 Book 模型，包含 title（1~100 字符）、author、price（正数）、isbn（13 位数字）。用正确和错误的数据各测试一次，观察报错信息。

练习 2（验证器）：定义 RegisterForm，包含 email、password、confirm_password。要求：密码至少 8 位且包含数字；两次密码一致；email 自动转小写。

练习 3（嵌套）：建模一个"订单"：订单包含多个商品项（商品名、单价、数量），订单有 computed_field 自动计算总价。

练习 4（实战）：写一个脚本读取一个 JSON 文件（自己造一些脏数据：缺字段、价格带"¥"、日期格式不一），用 Pydantic 清洗后输出干净的 JSON，并把失败的行和原因打印出来。

练习 5（综合）：用泛型实现 ApiResponse[T]，并用它包装练习 3 的订单列表，最后输出 model_dump_json()。

14.3 学完自测清单

[ ] 能解释 lax 模式和 strict 模式的区别
[ ] 能说出 field_validator 的 before / after 执行时机
[ ] 能写出判别联合（discriminated union）并说明为什么需要它
[ ] 知道 model_dump(exclude_unset=True) 的典型用途
[ ] 能用 Annotated 封装可复用的约束类型
[ ] 能用 pydantic-settings 管理项目配置
[ ] 能看懂 ValidationError.errors() 的结构并加工成友好提示

全部打勾，恭喜你，Pydantic 已经可以成为你工具箱里的常备武器了。

📚 延伸资源：官方文档 https://docs.pydantic.dev/（写得很好，遇到细节问题直接查）；FastAPI 文档的数据校验章节也是很好的 Pydantic 实战教材。